上海市优秀历史建筑——武康大楼 蒋迪雯摄

第一部分是信息感知子系统，通过在历史保护建筑上安装多种传感器，及时感知到建筑的振动、位移、裂缝、变形等情况。图像采集装置则能对敲墙、改变外立面等违规使用现象明察秋毫。

第二部分是物联网传输子系统，将传感器采集到的信息通过物联网传输协议，传输到安装在老建筑里的本地服务器，由服务器对数据进行初步清洗和压缩。经过处理的数据，再传到云端。“物联网传输不占用通信网络的带宽，功耗低、待机时间长，能大幅降低系统的运行成本。”副院长解释说。

安装在历史保护建筑上的信息感知子系统

数据传输到云端分析子系统后，经过机器学习训练的算法将对老建筑的大数据进行分析。过去没有采用机器学习技术时，数据分析会出现较大误差。比如对于建筑振动的分析数据来自加速度传感器，过去采用阈值预警方案，只要加速度传感器采集到的数据超过某个阈值域，系统就会发出预警，提醒管理部门楼宇振动异常。但其实一些时候，并不是需要预警的振动异常，而是传感器接口松动、车辆驶过楼宇、居民使用洗衣机等其他情况造成的。

针对这些情况，科研团队采集了大量与建筑振动有关的历史数据，并按照造成振动的不同来源，对大数据进行分类，再用分类大数据对分析系统进行训练。经过这种机器学习，科研团队开发出一套能精准分析建筑振动原因的算法，误报率、漏报率较传统技术方案大幅降低。

第四和第五部分分别是可视化管理子系统、快速响应和管控子系统。前者已在武康大楼投入使用，这座船型建筑的应力、应变、振动、风压、倾斜角、温度、湿度等数据，在屏幕上一目了然。后者可接入政府“一网统管”系统，让有关部门及时了解辖区内各个历史保护建筑的安全情况。

用于武康大楼的城市建筑安全监测可视化平台

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